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法律研究在Python中求解具有多維繫數的Hermite級數的導數
在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法求解Hermite級數的導數。第一個引數`c`是Hermite級數係數的陣列。如果`c`是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數`m`是被求導的次數，必須是非負數。(預設值：1)
第三個引數`scl`是一個標量。每次微分都乘以`scl`。最終結果是乘以`scl**m`。這用於變數的線性變化。(預設值：1)。第四個引數`axis`是進行微分的軸。(預設值：0)。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法求解Hermite級數的導數：
print("\nResult...\n",H.hermder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[4. 6.]]
更新於：2022年3月2日
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