在 Python 中對具有多維繫數的 Hermite 級數沿軸 1 求導

要對 Hermite 級數求導，請在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一個引數 c 是 Hermite 級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）

第三個引數 scl 是一個標量。每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是進行求導的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

建立一個多維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要對 Hermite 級數求導，請在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c, axis = 1))

輸出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2.]
   [6.]]

AmitDiwan

更新於： 2022年3月3日

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