資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究在Python中沿特定軸積分Hermite級數
要積分Hermite級數，請在Python中使用hermite.hermint()方法。第一個引數c是Hermite級數係數的陣列。如果c是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數m是積分階數，必須為正數。(預設值：1)
第三個引數k是積分常數。在lbnd處第一個積分的值是列表中的第一個值，在lbnd處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果m == 1，則可以給出單個標量而不是列表。第四個引數lbnd是積分的下限。(預設值：0)。第五個引數scl是一個標量。每次積分後，結果都乘以scl，然後再新增積分常數。(預設值：1)。第六個引數axis是積分所取的軸。(預設值：0)。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要積分Hermite級數，請在Python中使用hermite.hermint()方法：
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.5 0. 0.25] [1.5 1. 0.75]]
更新於：2022年3月4日
瀏覽量：110
廣告