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法學在Python中沿特定軸積分拉蓋爾級數
要積分拉蓋爾級數，請在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。該方法返回沿軸 m 次從 lbnd 積分的拉蓋爾級數係數 c。在每次迭代中，生成的級數乘以 scl，並新增積分常數 k。縮放因子用於線性變數更改。
第一個引數 c 是拉蓋爾級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的度數由相應的索引給出。第二個引數 m 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數 k 是積分常數。lbnd 處第一個積分的值是列表中的第一個值，lbnd 處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以提供單個標量而不是列表。
第四個引數 lbnd 是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數 scl 是一個標量。每次積分後，結果在新增積分常數之前乘以 scl。（預設值：1）。第六個引數 axis 是積分所取的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立係數的多維陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要積分拉蓋爾級數，請在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。該方法返回沿軸 m 次從 lbnd 積分的拉蓋爾級數係數 c。在每次迭代中，生成的級數乘以 scl，並新增積分常數 k。縮放因子用於線性變數更改：
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[ 0. 1. -1.] [ 2. 1. -3.]]
更新於：2022年3月4日
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