在 Python 中整合切比雪夫級數

要整合切比雪夫級數，請在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。沿軸線從 lbnd 對切比雪夫級數係數 c 進行 m 次積分。在每次迭代中，結果級數乘以 scl，並新增一個積分常數 k。

第一個引數 c 是切比雪夫級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）

第三個引數 k 是積分常數。第一個積分在零處的值為列表中的第一個值，第二個積分在零處的值為第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以給出一個單一的標量而不是列表。第四個引數 lbnd 是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數 scl。在每次積分後，在新增積分常數之前，結果乘以 scl。（預設值：1）。第六個引數 axis 是進行積分的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

建立切比雪夫級數係數陣列 -

c = np.array([1,2,3])

顯示係數陣列 -

print("Our coefficient Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要整合切比雪夫級數，請在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法 -

print("\nResult...\n",C.chebint(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c))

輸出

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 0.5 -0.5 0.5 0.5]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-08

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