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法律研究在 Python 中對切比雪夫級數進行微分
在 Python Numpy 中，使用 polynomial.chebder() 方法對切比雪夫級數進行微分。該方法返回導數的切比雪夫級數。沿軸對切比雪夫級數係數 c 進行 m 次微分。在每次迭代中，結果都乘以 scl。引數 c 是一個從低到高次數的係數陣列，沿每個軸，例如，[1,2,3] 表示級數 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。
第一個引數是 c，一個切比雪夫級數係數陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數是 m，所取導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數是 scl，即每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數是 axis，即取導數的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立切比雪夫級數係數陣列 -
c = np.array([1,2,3,4])
顯示係數陣列 -
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
在 Python Numpy 中，使用 polynomial.chebder() 方法對切比雪夫級數進行微分 -
print("\nResult...\n",C.chebder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
# The method returns the Chebyshev series of the derivative.
print("\nResult...\n",C.chebder(c))輸出
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [14. 12. 24.]
更新於： 2022-03-08
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