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法律研究在 Python 中對 Hermite_e 級數求微分
要對 Hermite_e 級數求微分，請在 Python 中使用 hermite.hermeder() 方法。第一個引數 c 是 Hermite 級數組合係數。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的度數由相應索引給出。
第二個引數 m 是求導的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數 scl 是一個標量。每次求導都乘以 scl。最終結果乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是求導的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入必要的庫 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立係數陣列 −
c = np.array([1,2,3,4])
顯示陣列 −
print("Our Array...\n",c)檢查維度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要對 Hermite_e 級數求微分，請在 Python 中使用 hermite.hermeder() 方法 −
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))輸出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ 2. 6. 12.]
更新於： 2022 年 2 月 28 日
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