資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在 Python 中將 Hermite_e 級數升至冪運算
要將 Hermite_e 級數升至冪運算，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermepow() 方法。該方法返回冪運算的 Hermite_e 級數。返回升至 pow 功率的 Hermite_e 級數 c。引數 c 是從低到高排列的係數序列。即，[1,2,3] 是級數 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。引數 c 是從低到高排列的 Hermite_e 級數係數的一維陣列。
引數 pow 是將級數升至的冪運算。引數 maxpower 是允許的最大冪。主要是為了限制該級數增長到無法管理的大小。預設值為 16。
步驟
首先，匯入所需的庫 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立 Hermite_e 級數係數的一維陣列 −
c = np.array([1,2,3])
顯示係數陣列 −
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要將 Hermite_e 級數升至冪運算，請在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermepow() 方法 −
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))輸出
Our coefficient Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]
更新於: 2022 年 3 月 8 日
123 次瀏覽
廣告