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法學在 Python 中整合切比雪夫級數並設定積分階數
要整合切比雪夫級數，請在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法。該方法返回沿指定軸 m 次積分從 lbnd 開始的切比雪夫級數係數 c。在每次迭代中，結果級數將乘以 scl，並新增一個積分常數 k。
第一個引數 c 是切比雪夫級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數 m 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數 k 是積分常數。第一個積分在零點的值為列表中的第一個值，第二個積分在零點的值為第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以給出一個單一的標量而不是列表。第四個引數 lbnd 是積分的下界。（預設值：0）。第五個引數 scl。在新增積分常數之前，每次積分的結果都乘以 scl。（預設值：1）。第六個引數 axis 是進行積分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個切比雪夫級數係數陣列：
c = np.array([1,2,3])
顯示係數陣列：
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 Python 中整合切比雪夫級數，請使用 `chebyshev.chebint()` 方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))輸出
Our coefficient Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 0.03125 -0.1875 0.04166667 -0.05208333 0.01041667 0.00625 ]
更新於：2022年3月8日
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