在 Python 中整合 Hermite_e 級數並設定積分常數

要整合 Hermite_e 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermeint() 方法。第一個引數 c 是 Hermite_e 級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的度數由相應的索引給出。第二個引數 m 是積分的階數，必須為正數。（預設值：1）。

第三個引數 k 是積分常數。第一個積分在 lbnd 處的值為列表中的第一個值，第二個積分在 lbnd 處的值為第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以提供單個標量而不是列表。第四個引數 lbnd 是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數 scl 是一個標量。在每次積分後，結果乘以 scl，然後新增積分常數。（預設值：1）。第六個引數 axis 是進行積分的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

建立一個係數陣列 -

c = np.array([1,2,3])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要整合 Hermite_e 級數，請在 Python 中使用 hermite.hermeint() 方法 -

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

輸出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [4. 1. 1. 1.]

AmitDiwan

更新於： 2022年3月10日

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