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法學在Python中整合Hermite級數並設定積分常數
要整合Hermite級數，可以使用Python中的`hermite.hermint()`方法。第一個引數`c`是Hermite級數係數的陣列。如果`c`是多維的，不同的軸對應於不同的變數，每個軸的度數由相應的索引給出。第二個引數`m`是積分階數，必須為正數。（預設值：1）
第三個引數`k`是積分常數。在`lbnd`處第一個積分的值是列表中的第一個值，在`lbnd`處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果`k == []`（預設值），則所有常數都設定為零。如果`m == 1`，則可以給出一個單一的標量而不是列表。第四個引數`lbnd`是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數`scl`是一個標量。每次積分後，結果都會乘以`scl`，然後再新增積分常數。（預設值：1）。第六個引數`axis`是進行積分的軸。（預設值：0）
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
建立一個係數陣列：
c = np.array([1,2,3])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要整合Hermite級數，可以使用Python中的`hermite.hermint()`方法：
print("\nResult...\n",H.hermint(c, k = 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, k = 3))輸出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [4. 0.5 0.5 0.5]
更新於：2022年3月4日
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