在 Python 中整合勒讓德級數並設定積分階數

要整合勒讓德級數，請在 Python 中使用 polynomial.legendre.legint() 方法。該方法返回沿軸從 lbnd 開始積分 m 次的勒讓德級數係數 c。在每次迭代中，結果級數乘以 scl 並新增一個積分常數 k。縮放因子用於變數的線性變化。第一個引數 c 是勒讓德級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。

第二個引數 m 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數 k 是積分常數。在 lbnd 處第一個積分的值是列表中的第一個值，在 lbnd 處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以提供單個標量而不是列表。

第四個引數 lbnd 是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數 scl 是一個標量。每次積分後，在新增積分常數之前，結果將乘以 scl。第六個引數 axis 是進行積分的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

建立一個係數陣列 -

c = np.array([1,2,3])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要整合勒讓德級數，請在 Python 中使用 polynomial.legendre.legint() 方法 -

print("\nResult...\n",L.legint(c, m = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, m = 3))

輸出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 1.66666667e-02 -1.78571429e-02 4.76190476e-02 -1.73472348e-18
1.90476190e-02 9.52380952e-03]

AmitDiwan

更新於： 2022 年 3 月 10 日

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