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法律研究如何使用 Matplotlib 和 Python 繪製具有 alpha 和 beta 引數的伽馬分佈？
為了繪製具有 alpha 和 beta 引數的伽馬分佈，我們可以使用 **gamma.pdf()** 函式。
步驟
設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
使用 numpy 建立 x，並使用 **gamma.pdf()** 函式在給定隨機變數的 x 處建立 y。
使用 **plot()** 方法繪製 x 和 y 資料點。
使用 **legend()** 方法放置圖表的圖例元素。
要顯示圖形，請使用 **show()** 方法。
示例
import numpy as np import scipy.stats as stats from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 10, 10) y = stats.gamma.pdf(x, a=5, scale=0.333) plt.plot(x, y, "ro-", label=(r'$\alpha=0, \beta=3$')) plt.legend(loc='upper right') plt.show()
輸出
更新於: 2021年6月3日
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