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Legal Studies如何使用 Matplotlib 在 Python 中繪製 MFCC？
要在 Python 中繪製 MFCC，我們可以執行以下步驟 −
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的邊距。
- 開啟和讀取 WAV 檔案。
- 從音訊訊號計算 MFCC 特徵。
- 建立一個圖形和一組子圖。
- 交換陣列的兩個軸
- 將資料顯示為影像，即以 2D 規則柵格顯示。
- 要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')
plt.show()輸出
更新於: 17-Jun-2021
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