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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 庫生成折線圖？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
資料視覺化是一個重要的步驟，因為它有助於理解資料中發生了什麼，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。
Bokeh 可以輕鬆地與 NumPy、Pandas 和其他 Python 包結合使用。它可用於生成互動式繪圖、儀表板等。它有助於有效地向受眾傳達定量見解。
Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS 的輸入，BokehJS 是一個 JavaScript 庫。此 BokehJS 使用 TypeScript 編寫，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用的 Web 應用程式的輸出。Jupyter notebook 也可以用於渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
以下是一個示例 -
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [7, 3, 5, 9, 2, 0]
y = [2, 5, 8, 1, 2, 4]
output_file('sample.html')
fig = figure(title = 'Line plot ', x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
fig.line(x,y)
show(fig)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
資料定義為兩個列表。
呼叫 figure 函式。
呼叫 'output_file' 函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 'line' 函式。
使用 'show' 函式顯示繪圖。
更新於: 2021年1月18日
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