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法學如何使用Bokeh視覺化條形圖？
Bokeh是一個用於資料視覺化的Python包。它是一個開源專案。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其圖表。這表明它在處理基於Web的儀表板時非常有用。
Bokeh可以輕鬆地與NumPy、Pandas和其他Python包結合使用。它可以用來製作互動式圖表、儀表板等等。
Matplotlib和Seaborn生成靜態圖表，而Bokeh生成互動式圖表。這意味著當用戶與這些圖表互動時，它們會相應地發生變化。
圖表可以嵌入為Flask或Django啟用Web應用程式的輸出。Jupyter Notebook也可以用來渲染這些圖表。
Bokeh的依賴項：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安裝Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安裝Bokeh
conda install bokeh
讓我們來看一個例子：
from bokeh.plotting import figure, output_file, show xvals = ['label_1', 'label_2', 'label_3'] yvals = [56, 78, 99] fig = figure(x_range = xvals, plot_width = 400, plot_height = 300) fig.vbar(x = xvals, top = yvals, width = 0.5) show(fig)
輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫figure函式，並指定圖表的寬度和高度。
資料在列表中定義。
呼叫`output_file`函式以指定將生成的HTML檔案的名稱。
呼叫Bokeh中的`vbar`函式，並傳入資料。
使用`show`函式顯示圖表。
更新於：2021年1月18日
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