資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究如何使用 Bokeh 視覺化貝塞爾曲線？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
Bokeh 可以輕鬆地與 NumPy、Pandas 和其他 Python 包結合使用。它可以用來生成互動式繪圖、儀表板等等。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以作為 Flask 或 Django 啟用 Web 應用程式的輸出嵌入。Jupyter notebook 也可以用來渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
“bezier” 函式將貝塞爾曲線新增到“figure”中。它用於計算機圖形學、動畫、使用者介面設計等。它們可以用來模擬可以縮放的平滑曲線。
示例
import bokeh.plotting x = 2 y = 4 xp02 = x+0.5 xp01 = x+0.2 xm01 = x−0.2 yp01 = y+0.1 ym01 = y−0.25 fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 300) fig.bezier(x0 = x, y0 = y, x1 = xp02, y1 = y, cx0 = xp01, cy0 = yp01, cx1 = xm01, cy1 = ym01, line_color = "blue", line_width = 2) show(fig)
輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式以及繪圖寬度和高度。
生成資料
呼叫“output_file”函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的“bezier”函式以及資料。
使用“show”函式顯示繪圖。
更新於: 2021年1月18日
140 次檢視
廣告