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法律研究如何在 Python 中使用 factorplot 函式視覺化小提琴圖？
條形圖函式建立了分類變數和連續變數之間的關係。資料以矩形條的形式表示，條的長度表示該特定類別中資料的比例。
點圖類似於條形圖，但它不是表示填充條，而是用一個特定高度的點在另一條軸上表示資料點的估計值。
可以使用分類散點圖或藉助 pointplot 或更高階的函式 factorplot 繪製兩個單獨的圖來視覺化分類資料。
factorplot 函式在 FacetGrid 上繪製分類圖，藉助引數 ‘kind’。
此處 ‘kind’ 引數的值將為 ‘violin’。FacetGrid 預設使用 ‘pointplot’ 函式。
讓我們瞭解如何使用 factorplot 建立小提琴圖：
示例
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('exercise')
sb.factorplot(x = "time", y = "pulse", hue = "kind", kind = 'violin',data = my_df);
plt.show()輸出
解釋
- 匯入所需的包。
- 輸入資料是 ‘exercise’，它從 seaborn 庫載入。
- 此資料儲存在資料框中。
- 使用 ‘load_dataset’ 函式載入 iris 資料。
- 使用 ‘factorplot’ 函式視覺化此資料。
- 在此，資料框作為引數提供。
- 此處 ‘kind’ 引數指定為 ‘violin’。
- 此外，還指定了 x 和 y 值。
- 此資料顯示在控制檯中。
更新於：2020年12月11日
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