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法律研究如何使用 Matplotlib Python 建立箭羽圖（Quiver Plot）？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。視覺化資料是一個重要的步驟，因為它有助於理解資料中正在發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖。它帶有一個面向物件的 API，有助於將繪圖嵌入 Python 應用程式中。Matplotlib 可與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 編寫的。它是使用 NumPy 建立的，NumPy 是 Python 中的數值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安裝 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
箭羽圖用於顯示速度向量作為陣列，這些陣列在點 (x, y) 處分別具有分量 (u, v)。可以使用以下命令建立它：
quiver(x,y,u,v, color)
這裡，“x”、“y”、“u”和“v”可以是 1 維或 2 維資料序列的座標。
讓我們瞭解如何使用 Matplotlib 建立箭羽圖：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5.4, 0.5)
y = np.arange(0, 5.4, 0.5)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
u = np.cos(X)*Y
v = np.sin(Y)*Y
fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 8))
ax.quiver(X, Y, u, v)
ax.xaxis.set_ticks([])
ax.yaxis.set_ticks([])
ax.axis([−0.7, 2.7, −0.7, 2.7])
ax.set_aspect('equal')
plt.show()輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
使用 NumPy 庫生成資料。
定義正弦和餘弦函式。
定義繪圖的大小。
呼叫 Matplotlib 中的“quiver”函式。
使用“show”函式顯示繪圖。
更新於： 2021年1月18日
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