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法律研究如何使用 Python 中的 Matplotlib 建立三維散點圖？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。視覺化資料是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中正在發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖。它帶有一個面向物件的 API，有助於將繪圖嵌入 Python 應用程式中。Matplotlib 可以與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 編寫的。它是使用 NumPy 建立的，NumPy 是 Python 中的數值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安裝 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
建立三維圖是為了檢視資料點的 x−、y− 和 z−軸。它還可以用於瞭解梯度下降函式的工作原理，以及為演算法找到係數的最優值。
讓我們瞭解如何使用 Matplotlib 建立三維散點圖：
示例
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
ax.scatter(x, y, z, 'blue')
ax.set_ylabel("Y−axis")
ax.set_xlabel("X−axis")
ax.set_zlabel("Z−axis")
ax.set_title('A sample 3D scatter plot')
plt.show()輸出
解釋
匯入所需的包並定義其別名以方便使用。
使用“figure”函式建立一個空圖形。
“axes”函式用於建立一個軸來繪製圖形。
使用 NumPy 庫建立資料值。
使用“plot”函式繪製資料。
“scatter”用於指定正在使用已建立的資料視覺化三維圖。
set_xlabel、set_ylabel、'z_label' 和 set_title 函式用於為'X'軸、'Y'軸、Z軸和標題提供標籤。
使用“show”函式在控制檯上顯示。
更新於：2021年1月18日
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