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法律研究如何在 Python 中使用 Matplotlib 迭代建立多個圖表？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。視覺化資料是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中正在發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖表。它帶有一個面向物件的 API，有助於將圖表嵌入 Python 應用程式中。Matplotlib 可與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 編寫的。它是使用 Numpy 建立的，Numpy 是 Python 中的數值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安裝 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
讓我們瞭解如何使用 Matplotlib 在同一圖表中迭代建立多個圖表：
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top=0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.set_ylabel('Y−axis')
ax1.set_title('A simple plot')
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax1.plot(t, s, color='blue', lw=2)
np.random.seed(4567232)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.8, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor='yellow', edgecolor='green')
ax2.set_xlabel('x−label')
plt.show()輸出
解釋
匯入所需的包併為方便使用定義其別名。
使用“figure”函式建立一個空圖形。
“subplot”函式用於建立繪製圖形的區域。
使用 NumPy 庫建立資料值。
“random”庫的“seed”函式用於建立資料點。
“add_subplot”用於在新建立的圖表中建立另一個新的子圖。
使用“plot”函式繪製資料。
set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函式用於為“X”軸、“Y”軸和標題提供標籤。
它使用“show”函式在控制檯上顯示。
更新於： 2021年1月18日
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