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法律研究如何使用matplotlib和Python在同一圖形中繪製多個繪圖？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。
資料視覺化是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中正在發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。
它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖。它帶有一個面向物件的 API，有助於將繪圖嵌入到 Python 應用程式中。Matplotlib 可與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 編寫的。它是使用 Numpy 建立的，Numpy 是 Python 中的數值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安裝 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
有時，可能需要了解兩個不同的資料集，一個相對於另一個。這就是可以繪製多個這樣的繪圖的時候。
讓我們瞭解如何使用 Matplotlib 繪製多個繪圖：
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)
y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
fig.suptitle('Two plots')
ax1.plot(x1_val, y1_val ,'o−')
ax1.set_ylabel('Plot 1')
ax2.plot(x2_val, y2_val, '.−')
ax2.set_xlabel('x-axis')
ax2.set_ylabel('Plot 2')
plt.show()輸出
解釋
匯入所需的包並定義其別名以方便使用。
使用“Numpy”庫為兩個不同的資料集建立資料。
使用“figure”函式建立一個空圖形。
使用“plot”函式繪製資料。
set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函式用於為“X”軸、“Y”軸和標題提供標籤。
它使用“show”函式在控制檯上顯示。
更新於：2021年1月18日
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