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法學研究如何在 Python 中使用 Bokeh 視覺化多個條形圖？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。這是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理 Web 方面非常有用。
Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS 的輸入，BokehJS 是一個 JavaScript 庫。這個 BokehJS是用TypeScript編寫的，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Bokeh 的依賴項
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
讓我們來看一個例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.transform import dodge
labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
vals = ['val_1','val_2','val_3']
my_data = {'labs':labs,
'val_1':[2,5,11],
'val_2':[34,23,1],
'val_3':[25, 34, 23]
}
fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar(x = dodge('labs', -0.25, range = fig.x_range), top = 'val_1',
width = 0.2,source = my_data, color = "green")
fig.vbar(x = dodge('labs', 0.0, range = fig.x_range), top = 'val_2',
width = 0.2, source = my_data,color = "cyan")
fig.vbar(x = dodge('labs', 0.25, range = fig.x_range), top = 'val_3',
width = 0.2,source = my_data,color = "blue")
show(fig)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式，並設定繪圖的寬度和高度。
資料在列表中定義。
呼叫 `output_file` 函式來指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 `vbar` 函式，並傳入資料。
使用 `show` 函式顯示繪圖。
更新於：2021年1月18日
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