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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 視覺化不同形狀的資料點？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。它有助於有效地向受眾傳達定量見解。
Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS 的輸入，BokehJS 是一個 JavaScript 庫。此 BokehJS 使用 TypeScript 編寫，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用的 Web 應用程式的輸出。Jupyter notebook 也可以用來渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
“figure”函式包含多個函式，使用它可以繪製不同形狀（圓形、正方形、矩形）的向量化符號。
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) plot.circle(x = [1, 4, 6], y = [3,7,8], size = 20, fill_color = 'red') plot.circle_cross(x = [2,4,5], y = [3,8,11], size = 20, fill_color = 'black',fill_alpha = 0.2, line_width = 2) plot.circle_x(x = [5,3,2], y = [2,1,7], size = 20, fill_color = 'green',fill_alpha = 0.6, line_width = 2) show(plot)
輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式以及繪圖寬度和高度。
呼叫 “output_file” 函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 “circle”、“circle_cross” 和 “circle_x” 函式以及資料。
使用 “show” 函式顯示繪圖。
更新於： 2021年1月18日
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