如何在 Python 中使用 Bokeh 庫視覺化堆疊條形圖？

Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這意味著它在使用基於 Web 的儀表板時非常有用。

Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS（一個 JavaScript 庫）的輸入。此 BokehJS 使用 TypeScript 編寫，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。

Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。

繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用 Web 應用程式的輸出。Jupyter Notebook 也可以用來渲染這些繪圖。

在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh

pip3 install bokeh

在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh

conda install bokeh

可以使用 `vbar_stack` 或 `hbar_stack` 函式生成堆疊條形圖。

示例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
vals = ['val_1','val_2','val_3']
my_data = {'labs':labs,
   'val_1':[2,5,11],
   'val_2':[34,23,1],
   'val_3':[25, 34, 23]
}
cols = ['red','cyan','navy']
fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300)
fig.vbar_stack(vals, x = 'labs', source = my_data, color = cols,width = 0.5)
show(fig)

輸出

解釋

  • 匯入併為所需的包設定別名。

  • 呼叫 figure 函式以及繪圖寬度和高度。

  • 資料定義在列表中。

  • 呼叫 `output_file` 函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。

  • 呼叫 Bokeh 中的 `vbar_stack` 函式以及資料。

  • 使用 `show` 函式顯示繪圖。

更新於：2021年1月18日

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