如何在 Python 的 Seaborn 庫中使用條形圖？

Seaborn 是一個有助於資料視覺化的庫。它帶有自定義主題和高階介面。

在之前的繪圖中，我們將整個資料集繪製在圖表上。藉助條形圖，我們可以瞭解資料分佈的集中趨勢。

barplot 函式建立了分類變數和連續變數之間的關係。資料以矩形條的形式表示，其中條的長度表示該特定類別中資料的比例。

讓我們藉助“泰坦尼克號”資料集來了解條形圖 -

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.barplot(x = "sex", y = "survived", hue = "class", data = my_df)
plt.show()

輸出

解釋

  • 匯入所需的包。
  • 輸入資料為“titanic”，它從 seaborn 庫載入。
  • 此資料儲存在資料框中。
  • ‘load_dataset’ 函式用於載入 iris 資料。
  • 使用‘barplot’ 函式視覺化此資料。
  • 這裡，資料框作為引數提供。
  • 此外，還指定了 x 和 y 值。
  • 此資料顯示在控制檯上。

更新於：2020-12-11

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