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法律研究如何在 Python 的 Seaborn 庫中使用條形圖？
Seaborn 是一個有助於資料視覺化的庫。它帶有自定義主題和高階介面。
在之前的繪圖中，我們將整個資料集繪製在圖表上。藉助條形圖，我們可以瞭解資料分佈的集中趨勢。
barplot 函式建立了分類變數和連續變數之間的關係。資料以矩形條的形式表示，其中條的長度表示該特定類別中資料的比例。
讓我們藉助“泰坦尼克號”資料集來了解條形圖 -
示例
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.barplot(x = "sex", y = "survived", hue = "class", data = my_df)
plt.show()輸出
解釋
- 匯入所需的包。
- 輸入資料為“titanic”，它從 seaborn 庫載入。
- 此資料儲存在資料框中。
- ‘load_dataset’ 函式用於載入 iris 資料。
- 使用‘barplot’ 函式視覺化此資料。
- 這裡，資料框作為引數提供。
- 此外，還指定了 x 和 y 值。
- 此資料顯示在控制檯上。
更新於：2020-12-11
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