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法學研究如何使用Python在Bokeh庫中建立網格圖？
Bokeh是一個用於資料視覺化的Python包。它是一個開源專案。Bokeh使用HTML和JavaScript渲染其圖表。這表明它在處理基於Web的儀表板時非常有用。
Bokeh將資料來源轉換為JSON檔案。此檔案用作BokehJS（一個JavaScript庫）的輸入。這個BokehJS是用TypeScript編寫的，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Bokeh的依賴項：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在Windows命令提示符下安裝Bokeh
pip3 install bokeh
在Anaconda提示符下安裝Bokeh
conda install bokeh
示例
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 420
x = np.linspace(0, 14, N)
y = np.linspace(0, 14, N)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(x1)*np.cos(y1)
p = figure(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y"), ("value", "@image")])
p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0
p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image")
p.grid.grid_line_width = 0.6
output_file("gridplot.html", title="grid plot example")
show(p)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫figure函式，並指定繪圖寬度和高度。
使用NumPy庫定義資料。
呼叫'output_file'函式來指定將生成的html檔案的名稱。
呼叫Bokeh中的'image'函式以及資料。
使用'show'函式顯示繪圖。
更新於：2021年1月18日
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