資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會研究
時尚研究
法律研究如何使用 Python 中的 Bokeh 生成散點圖？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這意味著它在使用基於 Web 的儀表板時非常有用。Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS 的輸入，BokehJS 是一個 JavaScript 庫。這個 BokehJS是用TypeScript編寫的，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態圖，而 Bokeh 生成互動式圖。這意味著當用戶與這些圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用 Web 應用程式的輸出。Jupyter notebook 也可以用於渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
讓我們來看一個例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 500, plot_height = 400)
fig.scatter([1,3,7,5,4,9], [6,5,9,8,0,1], marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
output_file('scatterplot.html')
show(fig)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式，並指定繪圖寬度和高度。
呼叫 'output_file' 函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 'scatter' 函式，並傳入資料。
使用 'show' 函式顯示繪圖。
更新於：2021年1月18日
218 次檢視
廣告