資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 建立階梯線圖？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
Bokeh 可以輕鬆地與 NumPy、Pandas 和其他 Python 包結合使用。它可以用來生成互動式圖表、儀表板等等。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
glyph 函式中的“step”函式用於生成離散資料點。
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("stepLine.html")
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)
p.step([2, 5, 3, 6, 7,9], [6,3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center")
show(p)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式，並設定繪圖寬度和高度。
呼叫“output_file”函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的“step”函式，並傳入資料。
它有助於渲染階梯。
“show”函式用於顯示繪圖。
更新於： 2021年1月19日
139 次檢視
廣告