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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 視覺化條形圖？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
Bokeh 將資料來源轉換為 JSON 檔案。此檔案用作 BokehJS 的輸入，BokehJS 是一個 JavaScript 庫。這個 BokehJS 是用 TypeScript 編寫的，有助於在現代瀏覽器上渲染視覺化效果。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用的 Web 應用程式的輸出。Jupyter notebook 也可以用來渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show xvals = ['label_1', 'label_2', 'label_3'] yvals = [56, 78, 99] fig = figure(x_range = xvals, plot_width = 400, plot_height = 300) cols = ['navy','cyan','orange'] fig.vbar(x = xvals, top = yvals, color = cols, width = 0.5) show(fig)
輸出
解釋
匯入併為所需的包指定別名。
呼叫 figure 函式並指定繪圖寬度和高度。
在列表中定義資料。
還可以定義顏色列表，為條形圖中的每個條形賦予不同的顏色。
呼叫 'output_file' 函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 'vbar' 函式，並傳入資料。
使用 'show' 函式顯示繪圖。
更新於: 2021年1月18日
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