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法學研究如何在 Python 中使用 Bokeh 生成面片圖？
Bokeh 是一個 Python 包，有助於資料視覺化。這是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這意味著它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態繪圖，而 Bokeh 生成互動式繪圖。這意味著當用戶與這些繪圖互動時，它們會相應地發生變化。
繪圖可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用的 Web 應用程式的輸出。Jupyter Notebook 也可用於渲染這些繪圖。
Bokeh 的依賴項：
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
讓我們來看一個例子：
示例
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
p.patch(x = [4, 8, 5, 7], y = [2,3,5,2], color = "green")
output_file('patchplot.html')
show(p)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
呼叫 figure 函式。
呼叫 ‘output_file’ 函式來指定將生成的 html 檔案的名稱。
呼叫 Bokeh 中的 ‘patch’ 函式以及資料。
使用 ‘show’ 函式顯示繪圖。
更新於：2021年1月18日
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