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法律研究如何在 Python 中使用 Bokeh 建立一個彩色散點圖，並在懸停在點上時顯示資料？
Bokeh 是一個用於資料視覺化的 Python 包。它是一個開源專案。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其繪圖。這表明它在處理基於 Web 的儀表板時非常有用。
Bokeh 可以輕鬆地與 NumPy、Pandas 和其他 Python 包結合使用。它可以用來生成互動式圖表、儀表板等等。
Matplotlib 和 Seaborn 生成靜態圖表，而 Bokeh 生成互動式圖表。這意味著當用戶與這些圖表互動時，它們會相應地發生變化。圖表可以嵌入為 Flask 或 Django 啟用的 Web 應用程式的輸出。Jupyter notebook 也可以用來渲染這些圖表。
Bokeh 的依賴項 -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
在 Windows 命令提示符下安裝 Bokeh
pip3 install bokeh
在 Anaconda 提示符下安裝 Bokeh
conda install bokeh
以下是一個示例 -
示例
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 5000
x = np.random.random(size=N) * 125
y = np.random.random(size=N) * 125
radii = np.random.random(size=N) * 1.35
colors = [
"#%02x%02x%02x" % (int(r), int(g), 150) for r, g in zip(40+2*x, 30+2*y)
]
TOOLS="hover,crosshair,pan,wheel_zoom,zoom_in,zoom_out,box_zoom,undo,redo,reset,tap,save,box_select,poly_select,lasso_select,"
p = figure(tools=TOOLS)
p.scatter(x, y, radius=radii,
fill_color=colors, fill_alpha=0.6,
line_color=None)
output_file("colorscatter.html", title="Color scatter plot")
show(p)輸出
解釋
匯入併為所需的包設定別名。
使用“random”函式生成資料。
呼叫 figure 函式並設定繪圖寬度和高度。
呼叫“output_file”函式以指定將生成的 html 檔案的名稱。
將顏色定義為列表，以便為散點圖資料點渲染顏色。
呼叫 Bokeh 中的“scatter”函式以及資料。
使用“show”函式顯示繪圖。
更新於: 2021年1月19日
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