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法律研究如何在 Python 中使用 seaborn 庫在不顯示背景座標軸的情況下展示資料？
機器學習涉及從資料中建立模型，並在從未見過的全新資料上進行泛化。提供給機器學習模型作為輸入的資料應該易於系統理解，以便它能夠解釋資料併產生結果。
資料視覺化是一個重要的步驟，因為它有助於理解資料中發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。
此介面有助於自定義和控制資料型別以及在應用某些過濾器時資料行為。'despine' 函式可用於在控制檯上以可視方式顯示資料時移除背景座標軸。讓我們看一個移除背景座標軸的示例 -
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sin_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 99)
for i in range(1, 5):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .59) * (11 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("white")
print("The data is being plotted ")
sin_plot()
sb.despine()
plt.show()輸出
解釋
- 匯入所需的包。
- 使用名為“sine_plot”的使用者定義函式生成輸入資料。
- “despine”函式用於從圖中移除背景座標軸。
- 指定使用 seaborn 庫繪製此資料。
- 此視覺化資料顯示在控制檯上。
更新於: 2020-12-11
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