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法律研究如何使用 Python 中的 Matplotlib 建立直方圖？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。
資料視覺化是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中發生的情況，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。
它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖。它帶有一個面向物件的 API，有助於將繪圖嵌入 Python 應用程式中。Matplotlib 可以與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。
它是用 Python 編寫的。它是使用 Numpy 建立的，Numpy 是 Python 中的數值 Python 包。
可以使用以下命令在 Windows 上安裝 Python：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
讓我們瞭解一下如何使用 Matplotlib 在繪圖中繪製直方圖：
示例
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19875871)
meanVal = 125
stdDevVal = 35
x = meanVal + stdDevVal * np.random.randn(764)
num_bins = 36
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * stdDevVal)) *
np.exp(−0.5 * (1 / stdDevVal * (bins - meanVal))**2))
ax.plot(bins, y, '−−')
ax.set_xlabel('X−axis')
ax.set_ylabel('y−axis')
ax.set_title('A simple histogram')
fig.tight_layout()
plt.show()輸出
解釋
匯入所需的包並定義其別名以方便使用。
使用“random”庫的“seed”函式建立資料。
定義“均值”和“標準差”值。
定義箱數，即直方圖中需要顯示的矩形塊的數量。
使用“figure”函式建立一個空圖形。
使用“hist”函式建立直方圖。
使用“plot”函式繪製資料。
使用 set_xlabel、set_ylabel 和 set_title 函式為“X”軸、“Y”軸和標題提供標籤。
還使用虛線顯示分佈 - 這是一條鐘形曲線。
使用“show”函式在控制檯上顯示。
更新於：2021年1月18日
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