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法律研究如何使用 Matplotlib 在 Python 中渲染 3D 直方圖？
若要在 Python 中渲染 3D 直方圖，我們可以採取以下步驟：
設定圖形尺寸並調整子圖之間以及周圍的填充。
使用 figure() 方法建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
將一個座標軸以子圖佈置的方式新增到當前圖形中。
使用 numpy 建立 x3、y3 和 z3 資料點。
使用 numpy 建立 dx、dy 和 dz 資料點。
使用 bar3d() 方法繪製 3D 條形。
要隱藏座標，請使用按名稱劃分的 axis('off') 類。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)
dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
ax1.axis('off')
plt.show()輸出
更新於： 2021-06-03
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