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法學如何在Matplotlib Python中使用‘subplot’函式建立兩個圖表？
Matplotlib是一個流行的Python包，用於資料視覺化。
資料視覺化是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中發生的情況，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。
它有助於有效地向受眾傳達定量見解。
Matplotlib用於建立具有資料的二維圖。它帶有一個面向物件的API，有助於將繪圖嵌入Python應用程式中。Matplotlib可與IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder IDE等一起使用。
它是用Python編寫的。它是使用Numpy建立的，Numpy是Python中的數值Python包。
可以使用以下命令在Windows上安裝Python：
pip install matplotlib
Matplotlib的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
有時，可能需要理解兩個不同的資料集，一個相對於另一個。這時可以繪製多個這樣的圖。
讓我們瞭解如何使用Matplotlib繪製多個圖：
**注意** - 此需求與上篇文章相同，但它需要顯式使用“subplot”函式來建立兩個圖表。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1_val = np.linspace(0.0, 6.0)
x2_val = np.linspace(0.0, 3.0)
y1_val = np.cos(2.3 * np.pi * x1_val) * np.exp(−x1_val)
y2_val = np.cos(2.4 * np.pi * x2_val)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1_val, y1_val, 'o−')
plt.title('2 plots using "subplot" function')
plt.ylabel('Plot 1')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2_val, y2_val, '.−')
plt.xlabel('x−axis')
plt.ylabel('Plot 2')
plt.show()輸出
解釋
匯入所需包並定義其別名以方便使用。
使用“Numpy”庫為兩個不同的資料集建立資料。
使用“figure”函式建立一個空圖。
使用“subplot”函式在同一圖中建立2個單獨的圖。
使用“plot”函式繪製資料。
set_xlabel、set_ylabel和set_title函式用於為“X”軸、“Y”軸和標題提供標籤。
使用“show”函式在控制檯上顯示。
更新於：2021年1月18日
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