如何在 Matplotlib 中以程式設計方式選擇一個特定子圖？

要在 matplotlib 中選擇一個特定子圖，我們可以採取以下步驟 −

  • 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。

  • 使用 **figure()** 方法建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。

  • 在一個範圍內迭代，即設定要放置的子圖編號。

  • 然後在迴圈中，使用 **add_subplot()** 方法在子圖排列中將 **'~.axes.Axes'** 新增到圖形中。

  • 現在，用紅色選擇一條座標軸曲線。

  • 要顯示圖形，請使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

for index in [1, 2, 3, 4]:
   ax = fig.add_subplot(1, 4, index)
   ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5))

ax = fig.add_subplot(1, 4, 2)
ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5), color='red')

plt.show()

輸出

更新於： 03-06-2021

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