資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法學研究如何向 matplotlib 圖表中新增 3d 子圖？\n
若要在 matplotlib 圖表中新增 3D 子圖，我們可以採取以下步驟 −
- 設定圖表大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 使用 numpy 建立 x、y 和 z 資料點。
- 建立一個新圖表或啟用現有圖表。
- 將一個 'ax' 新增到圖表作為子圖排列的一部分，其中 projection='3d'。
- 使用 plot() 方法繪製 x、y 和 z 資料點。
- 要顯示該圖表，請使用 .show() 方法。
範例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Create x, y and z data points using numpy x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) z = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() # add subplot with projection='3d' ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Plot x, y and z data points ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7) plt.show()
輸出
它將產生以下輸出 −
更新於: 20-9-2021
3K+ 瀏覽量
廣告