如何用 matplotlib mplot3D 或類似工具繪製 3D 陣列等值面的 3D 圖？

我們透過一個示例來了解如何在 matplotlib 中繪製 3D 陣列等值面的 3D 圖 −

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
h = x ** 2 + y ** 2
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(x, y, h, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.rainbow, linewidth=0, antialiased=False)
plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：2021 年 4 月 10 日

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