從 3D numpy 陣列建立 Matplotlib 中的 3D 繪圖

要從 3D numpy 陣列建立 3D 繪圖，我們可以使用 numpy 建立一個 3D 陣列並提取 x、y 和 z 點。

  • 使用 figure() 方法建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
  • 使用 add_subplot() 方法將一個 '~.axes.Axes' 作為子圖排列的一部分新增到圖形。
  • 建立一個 size=(3, 3, 3) 的隨機資料。
  • 從 3D 陣列中提取 x、y 和 z 資料。
  • 在建立的軸上繪製 3D 分散點
  • 要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
data = np.random.random(size=(3, 3, 3))
z, x, y = data.nonzero()
ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1)
plt.show()

輸出

更新日期：15-May-2021

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