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法律研究如何在 Python 中使用 matplotlib 在單個圖表上繪製 3 個不同的資料集？
Matplotlib 是一個流行的 Python 包，用於資料視覺化。視覺化資料是一個關鍵步驟，因為它有助於理解資料中正在發生的事情，而無需實際檢視數字並執行復雜的計算。它有助於有效地將定量見解傳達給受眾。
Matplotlib 用於使用資料建立二維圖。它帶有一個面向物件的 API，有助於將繪圖嵌入 Python 應用程式中。Matplotlib 可與 IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE 等一起使用。它用 Python 編寫。它是使用 Numpy 建立的，Numpy 是 Python 中的數值 Python 包。
Python 可以使用以下命令在 Windows 上安裝：
pip install matplotlib
Matplotlib 的依賴項為：
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
讓我們瞭解如何使用 Matplotlib 在單個繪圖中繪製 3 個不同的資料集：
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')
ax.plot(x, x**3, label='cubic')
ax.set_xlabel('x label name')
ax.set_ylabel('y label name')
ax.set_title("My Plot")
ax.legend()輸出
解釋
匯入所需的包併為其定義別名以方便使用。
使用“figure”函式建立一個空圖形。
使用 NumPy 包建立資料。
“subplot”函式用於為三個不同的繪圖建立輪廓。
定義三個資料集中的每個資料集的繪圖型別。
定義“X”和“Y”軸的標籤。
定義繪圖的標題，並在控制檯上顯示。
更新於： 2021年1月18日
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