如何在 Python 的 Matplotlib 中向圖表新增標記？

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在使用 Matplotlib（Python 的一個庫）建立圖表時，一個常見的任務是新增標記來指示資料點。Matplotlib 提供了各種標記樣式，包括圓形、三角形、正方形、點和菱形。這些標記可以透過不同的尺寸、顏色和邊框尺寸進一步自定義。在本文中，我們將討論如何在 Python 的 Matplotlib 中向圖表新增標記並自定義它們。

Matplotlib

Matplotlib 是一個主要用於為 Python 程式語言及其數值計算擴充套件庫 NumPy 繪製圖表和繪圖的庫。它面向物件的 API 可以包含使用 Tkinter、wxPython、Qt 和 GTK GUI 工具包的圖表。

matplotlib.pyplot 是一個命令式方法集合，允許 matplotlib 的功能類似於 MATLAB。每個 pyplot 函式都會以某種方式更改圖形，無論是新增繪圖區域、繪製線條、新增標籤等等。

Pyplot 是 Python matplotlib 工具的一個子模組。它是一個 Python 庫，包含一組用於繪製二維圖表的函式和方法。

Matplotlib.markers

matplotlib 的 marker 引數用於向圖表新增標記。它具有一些處理標記的函式。plot 和 scatter 都使用它來實現標記功能。

語法

plt.plot(values, marker= ‘value’)

如何在 Matplotlib 中向圖表新增標記？

我們將使用 Matplotlib 的 marker 引數向圖表新增標記。

讓我們來看一個例子：

示例

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100]
y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11]

# Create a scatter plot with circles as markers
p.scatter(x, y, marker='o')

# Show the plot
p.show()

輸出

自定義標記大小和顏色

我們可以使用 scatter() 函式的 s 和 c 引數來自定義標記的大小和顏色。s 引數指定標記的大小，c 引數指定標記的顏色。讓我們來看一個例子。

示例

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with customized markers
p.scatter(x, y, marker='o', s=100, c='red')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with different size and color markers')

# Show the plot
p.show()

輸出

在上面的例子中，我們設定了標記大小為 100，顏色為紅色。

自定義標記邊框樣式

我們還可以使用 scatter() 函式的 edgecolors 引數來自定義標記的邊框樣式。edgecolors 引數指定標記邊緣的顏色。

示例

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with customized markers
p.scatter(x, y, marker='s', s=100, c='red', edgecolors='black')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with different size and color markers')

# Show the plot
p.show()

輸出

使用不同的標記樣式

Matplotlib 提供了各種標記樣式，可用於指示圖表上的資料點。下表列出了一些常用的標記樣式。

序號	標記樣式	描述
1.	‘o’	圓形標記
2.	‘s’	正方形標記
3.	‘^’	三角形標記
4.	‘d’	菱形標記
5.	‘.’	點狀標記

要使用不同的標記樣式，只需將 scatter() 函式的 marker 引數設定為所需的標記樣式即可。

新增菱形標記的程式

import matplotlib.pyplot as plt

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]

# Create a scatter plot with triangles as markers
plt.scatter(x, y, marker='d', s=100, c='blue', edgecolors='black')

# Add labels and title
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Graph with diamond-shaped markers')

# Show the plot
plt.show()

輸出

新增三角形標記的程式

import matplotlib.pyplot as p

# Create some sample data
x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100]
y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11]


# Create a scatter plot with triangles as markers
p.scatter(x, y, marker='^')

# Add labels and title
p.xlabel('X Axis')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('Graph with Triangle Markers')

# Show the plot
p.show()

輸出

結論

總之，我們可以使用 Python 的 Matplotlib 向圖表新增標記，並根據需要進行自定義。Matplotlib 提供了各種標記樣式，包括圓形、菱形、點、三角形和正方形，可用於指示圖表上的資料點。標記的大小、顏色和邊框樣式也可以使用 scatter() 函式的各種引數進行自定義。我們可以藉助 Matplotlib 在 Python 中使用標記建立視覺上吸引人且資訊豐富的圖表。