如何在 Matplotlib 中從直方圖資料繪製折線圖?


要在 matplotlib 中從直方圖資料繪製折線圖,我們使用 numpy 直方圖方法來計算一組資料的直方圖。

步驟

  • 向當前數字新增一個子圖,nrows=2, ncols=1 index=1

  • 使用 numpy 直方圖方法獲取一組資料的直方圖。

  • 使用直方圖hist() 方法與邊框顏色=黑色繪製直方圖。

  • 在索引 2 處,使用計算出的資料(來自 numpy 直方圖)。要繪製它們,我們可以使用 plot() 方法。

  • 要顯示數字,請使用show() 方法。

範例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.subplot(211)
data = np.array(np.random.rand(100))
y, binEdges = np.histogram(data, bins=100)
plt.hist(data, bins=100, edgecolor='black')
plt.subplot(212)
bincenters = 0.5 * (binEdges[1:] + binEdges[:-1])
plt.plot(bincenters, y, '-', c='black')
plt.show()

輸出

更新於: 2021-5-11

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