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法學如何使用 Python 在 SciPy 中找到標量函式的最小值？
求解標量函式的最小值是一個最佳化問題。最佳化問題有助於提高解決方案的質量，從而以更高的效能獲得更好的結果。最佳化問題還用於曲線擬合、根擬合等。
我們看一個示例 −
示例
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize
import numpy as np
print("The function is defined")
def my_func(a):
return a*2 + 20 * np.sin(a)
plt.plot(a, my_func(a))
print("Plotting the graph")
plt.show()
print(optimize.fmin_bfgs(my_func, 0))輸出
Optimization terminated successfully. Current function value: -23.241676 Iterations: 4 Function evaluations: 18 Gradient evaluations: 6 [-1.67096375]
說明
- 匯入了所需的包。
- 定義了一個生成資料的函式。
- 使用 matplotlib 庫將此資料繪製到圖表上。
- 接下來，透過將函式作為引數傳遞來使用“fmin_bgs”函式。
- 此資料顯示在控制檯上。
更新時間：10-12-2020
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