人工智慧
人工智慧,或簡稱 AI,是一門正在開發的實驗科學,其目的是為了理解智慧思維的本質及其隨後的行動。它由機器或軟體(計算機)呈現。
在當今的語境下,人工智慧在很大程度上,當然並非完全,與計算機相關。
因此,人工智慧的研究還涉及其他學科,包括心理學、哲學、科學等。(參見下圖)
人工智慧的概念化和逐步發展始於 20 世紀 40 年代;然而,正是斯坦福大學的研究員約翰·麥卡錫首次創造了這個術語。
約翰·麥卡錫被譽為人工智慧之父。
人工智慧的定義
人工智慧是一門發展中的科學,沒有完整的定義;然而,麥卡錫先生給出的定義仍然很流行:
“我們將嘗試找出如何使機器使用語言、形成抽象和概念、解決目前僅限於人類解決的問題,並改進自身。我們認為,如果一個精心挑選的科學家小組共同研究這個問題一個夏天,那麼在這些問題中的一個或多個問題上將能夠取得重大進展。”
人工智慧的例子
以下是一些當今世界中人工智慧的例子:
- 計算機系統的語音識別
- 影像解讀
- 人臉識別
- 生物識別技術
- 無人駕駛車輛
- 與機器通訊等。
人工智慧的應用
在當今的技術世界中,人工智慧正被應用於許多不同的領域。
人工智慧技術在網路入侵檢測中的應用入侵檢測系統 (IDS) 保護計算機和通訊網路免受入侵者的攻擊。以下是在哪裡應用人工智慧的主要領域:
- 人工智慧技術在醫學領域的應用
- 人工智慧技術在會計資料庫中的應用
- 人工智慧技術在電腦遊戲中的應用
- 人工智慧技術在增強人類智慧方面的應用等。
資料探勘
資料探勘是計算機科學的一個跨學科分支,它涉及一個複雜的計算過程和技術,以發現海量資料集中的模式。
這是一個計算過程,它涉及各種方法以及機器學習、統計和資料庫系統。資料探勘有助於管理大型資料庫。
機器人
機器人是一種機電技術(機器),其程式設計方式使其能夠自動執行一系列工作。
機器人可以透過計算機程式設計執行各種任務。
人工智慧領域
以下是使用人工智慧的主要領域:
- 理解語言
- 解決問題
- 學習和自適應系統
- 視覺感知
- 機器人
- 建模
- 遊戲
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