運籌學中使用的預測模型

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介紹

運籌學中的預測是一種系統化的技術，用於根據歷史資料預測未來的結果。商業預測是有效規劃公司運營的必要條件。預測所需的原材料、勞動力能力和能源需求以及其他必需品對於運籌學的有序運作至關重要。各種方法和技術以及不同型別的預測根據組織的需求和結果被應用於組織中。本文闡述了運籌學中使用的各種預測及其實施。

運籌學中的預測模型

運籌學中的預測是根據公司規模、可用資訊和業務目標進行的。由於預測的概念是透過預測未來並促進規劃來做出明智的假設，因此應採用適當且科學的模型和方法來預測結果。

下面討論了不同的預測模型。

定性

• 判斷法 - 這種型別的預測依賴於相關領域或部門的主題專家做出的判斷。它也很容易實施。

• 德爾菲法 - 此方法從管理層、員工和終端使用者那裡收集資訊。每個利益相關者都有機會提供意見。

• 銷售人員綜合法 - 這種方法透過彙總每個銷售人員對其所在地區預期實現的銷售目標的意見來預測未來需求。

• 市場調查 - 這種方法尋求來自過去客戶資料和潛在客戶關於其未來購買計劃的資訊。營銷人員通常被賦予收集此類資訊的任務，因為他們是客戶聯絡的第一線。與供應商有聯絡的材料採購人員也可用於收集競爭對手計劃創新專案或技術的市場情報報告。

然而，這種型別的預測並非沒有判斷偏差。

定量

• 時間序列 - 這是使用先前資料進行未來預測的定量技術。這些型別的預測通常用於制定長期預測，因為它們依賴於與特定時期相關的歷史模式。例如，分析十年期間的月度銷售額。

• 關聯模型 - 這些模型涉及統計分析來進行預測。迴歸分析大多用於此類模型中，以發現兩個因素之間的關係和影響。例如，銷售額與營銷基礎設施的關係。

還使用另一種型別的預測技術，其中預測是在不同的時間範圍內進行的。

• 短期 - 這些是針對較短時期（通常為未來 3 個月）做出的預測。它們通常用於招聘預測、日程安排和確定生產水平。

• 中期 - 這從未來 3 個月到 1 年不等。預算預測、銷售預測和需求計劃在中期預測中進行。

• 長期 - 針對資本支出、搬遷或擴張以及創新而做出的鉅額預算預測屬於長期預測。這些通常執行超過 3 年。

運籌學中預測方法的型別

從上述模型中得出，運籌學根據每個組織的特定需求使用以下型別的預測。

執行速率預測方法

這種預測型別是運籌學中最常用的方法。過去的資料模式用於預測需求模式，根據歷史趨勢和每個業務流程階段的財務需求圖表預測資源可用性。

驅動因素方法

這些基於運營的關鍵流程指標來預測輸出。這裡預測了與另一個變化相關的響應因素。例如，基於生產率來滿足市場需求的能力。

基於風險的方法

不可預見的風險可能會阻礙業務運營並導致損失。預測風險並相應地進行規劃是克服業務風險的最佳方法。如果提前計劃採取措施，則可以減輕或減少包括罷工、機器停機和成本超支在內的可能風險的評估和預測。根據基於風險的預測方法的預測，可以啟動與員工保持持續溝通、確保生產裝置定期維護和謹慎監控運營成本等措施。

使用上述一種或多種方法，以下兩個最重要的指標是您可能希望考慮用於預測以確保無縫生產流程的指標。

• 排程 - 人員和庫存排程是滿足需求的關鍵職能。此過程涉及組織、選擇和分配必要的資源，以便在一段時間內完成所需的輸出。例如，在服務業務中，您可以使用預測來確保有足夠的接待員來滿足經常涉及處理即時客戶服務請求的波動需求。

• 物料需求計劃 (MRP) - 此係統用於計算製造最終產品所需的物料。MRP 需要您管理庫存、確定是否需要任何其他物料以及安排生產。

根據業務需求利用一種或多種型別的預測對於確保運營功能順利和無縫至關重要。

如何在運籌學中實施預測？

為了成功實施和制定計劃，預測必須準確。在運籌學中實施預測時，需要認識到以下原則。

• 短期預測以獲得更高的準確性 - 短期預測使用定量資料，比制定長期預測具有更高的準確性。因此，定期關注短期預測總是有益的。

• 接受邊際誤差水平 - 預測是預見未來，因此總是存在出錯的可能性。所有基於預測的計劃都必須考慮到這一事實並承認出錯的空間。

• 選擇彙總預測 - 從統計學上講，綜合資料集可以提供更準確的分析。預測整個州或地區的銷售額將比預測單個商店的銷售額提供更準確的結果。

• 避免複雜的預測 - 建議始終堅持簡單和簡短的預測，以獲得更好的準確性和可用性。

• 利用技術 - 與任何其他業務活動一樣，將技術整合到預測方法中不僅可以簡化操作並降低成本，還可以提高業務預測的精度。人工智慧驅動的軟體（如預測分析）可用於預測複雜資料，從而為運籌學提供更準確和更好的預測。

結論

總之，可以觀察到，明智的預測可以幫助組織避免預期的風險。預測預測未來的結果，因此在當今企業的運籌學中發揮著至關重要的作用。它為規劃過程提供了可靠的幫助。缺乏預測或低效的預測方法會導致業務計劃失敗。與其說是一種系統化的方式，不如說是一種藉助從現有和先前資料中推斷出的資訊來預測未來。

本文描述了應用於運籌學的各種模型和預測型別以及實施它的建設性方法。商業組織根據其範圍、準確性和預期結果使用這些不同型別的預測。它透過確保長期盈利來促進基礎設施承諾的無壓力進行。它還有助於預測未來的需求，從而增強創新範圍並開發新產品。