使用DAX進行資料建模 - 概述

所有組織的決策者都已認識到分析其組織歷史資料（特別是行業整體資料）的必要性。在當今競爭激烈的環境中，為了應對不斷變化的業務挑戰，這一點日益重要。

大資料和商業智慧已成為商業領域的熱門詞彙。資料來源已變得龐大，資料格式也多種多樣。當務之急是擁有易於使用的工具，以便在更短的時間內處理不斷湧入的大量資料，從而獲得洞察力並在適當的時間做出相關決策。

資料分析師不能再等待IT部門處理所需資料。他們需要一個方便的工具，使他們能夠快速理解所需資料，並將其以有助於決策者及時採取所需行動的格式提供。

Microsoft Excel 擁有一個強大的工具，稱為 Power Pivot，在早期版本的 Excel 中作為載入項提供，在 Excel 2016 中則作為內建功能提供。Power Pivot 的資料庫（稱為資料模型）和在資料模型上執行的公式語言（稱為 DAX（**D**ata **A**nalysis **E**xpressions））使 Excel 使用者能夠立即執行資料建模和分析等任務。

在本教程中，您將學習基於 Power Pivot 資料模型使用 DAX 進行資料建模和分析。在本教程中，我們將使用一個示例利潤和分析資料庫進行說明。

資料建模和分析概念

從各種來源獲得的資料（稱為原始資料）需要進行處理，然後才能將其用於分析目的。您將在“資料建模和分析概念”一章中瞭解這些內容。

使用Excel Power Pivot進行資料建模和分析

由於您在本教程中將掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在 Power Pivot 中執行資料建模和分析步驟。您將在“使用 Excel Power Pivot 進行資料建模和分析”一章中更廣泛地瞭解這些內容。

隨著您繼續學習後續章節，您將瞭解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函式在資料建模和分析中的不同方面。

在本教程結束時，您將能夠使用 DAX 對任何手頭的上下文進行資料建模和分析。