商業智慧教程
商業智慧是一套工具、方法和流程，可以將原始資料轉化為有用的資訊，幫助企業做出更好、更具成本效益的決策。如今，許多公司都在使用商業智慧來改進其服務並保持競爭優勢。
在本商業智慧教程中，我們將學習關鍵資訊和重要材料，幫助來自所有背景的學習者在該領域取得優異成績。
什麼是商業智慧？
商業智慧 (BI) 是一項廣泛的概念，涵蓋了將原始資料轉化為有價值的洞察力的整個過程，以幫助企業做出明智的決策。它涉及從各種來源收集和分析資料，例如內部資料庫、第三方系統，甚至社交媒體，以瞭解業務的執行情況並規劃下一步行動。
商業智慧 (BI) 不僅僅關乎特定的技術或工具，它是一個完整的流程。它包括我們使用的技術和業務策略以及參與的人員。可以將 BI 想象成一個黑盒子，原始資料進入其中，輸出的是有用的資訊和洞察力，從而幫助做出更好的決策。
商業智慧是如何運作的？
為了簡化 BI 的工作原理，可以將其想象成一個黑盒子，資料進入其中，資訊和洞察力從中輸出。為了清楚起見，讓我們擴充套件一下黑盒子的概念：在輸入端（左側），我們有資料來源，在輸出端（右側），我們有與結果互動的使用者。
現在，在這個黑盒子裡，我們有業務策略、基礎設施、技術、工具、應用程式、最佳實踐等等。初始輸出提供了一個關於業務的快速概述，並應該激發想法或問題。從那裡，您可以深入挖掘以獲取更詳細的資訊。
這是一個迭代過程。經過幾輪探索和分析，您可以獲得有助於您做出更好決策以改進業務的洞察力。如果第一個輸出沒有導致新的想法或問題，則可能意味著您已經知道顯示的內容，或者 BI 設定可能存在問題。
商業智慧的階段
商業智慧的階段如下：
- 資料收集 - 我們首先從各種來源收集資料，例如資料庫、電子表格和線上提要。
- 資料整合 - 然後我們將這些資料整合到一箇中央系統中，例如資料倉庫或資料湖倉，以便於管理和分析。
- 資料分析 - 使用 BI 工具，我們分析組合資料以發現趨勢、模式和洞察力。這可能涉及複雜的計算並對未來進行預測。
- 資料視覺化 - 我們透過視覺化工具（如圖表、圖形和儀表板）呈現這些洞察力，這有助於我們輕鬆理解和解釋資料。
- 決策 - 我們根據分析和視覺化結果制定可行的洞察力。這可能涉及改進流程、改變營銷策略、解決供應鏈問題或增強客戶體驗。
商業智慧的重要性
商業智慧是一個不斷發展的事物，它具有一些重要的特性。其中一些特性列在下面：
- 增強決策 - 您可以使用 BI 來做出資料驅動的決策，從而獲得更好的業務成果。
- 提高效率 - 將 BI 整合到您的流程中可以簡化運營並減少低效率。
- 競爭優勢 - 我們可以使用 BI 來獲得洞察力，幫助我們保持競爭優勢。
- 資料驅動型文化 - BI 促進了一種決策基於事實和資料而非僅僅直覺的文化。
商業智慧的挑戰
儘管在任何地方都需要使用商業智慧，但它也對現有系統提出了一些挑戰。其中一些挑戰列出如下：
- 資料質量問題 - 您需要確保資料是乾淨且準確的，否則 BI 洞察力可能會產生誤導。
- 複雜的實施 - 它需要仔細的計劃和專業知識才能有效地設定 BI 系統。
- 高成本 - 我們可以預期在技術和培訓方面進行大量投資，這對某些企業來說可能是一個挑戰。
- 使用者採用 - 需要進行初始培訓階段和支援，以確保組織中的每個人都能舒適地使用 BI 工具。
商業智慧的應用
以下是在各個領域中 BI 的一些關鍵應用：
1. 增強員工敬業度和績效
商業智慧 (BI) 透過跟蹤出勤情況和工作設定來幫助管理遠端員工，確保他們擁有有效開展遠端工作的工具和資訊，從而支援順利運營和員工福祉。
2. 即時資料可用性
商業智慧 (BI) 使公司能夠立即訪問當前資料，幫助公司快速監控和響應變化，這對有效決策和保持業務順暢執行至關重要。
3. 資料驅動的未來規劃
利用跟蹤、預測分析和人工智慧的趨勢，幫助企業對未來的運營做出明智的決策。這減少了代價高昂的錯誤風險，並透過確保決策基於可靠的研究來提供競爭優勢。
使用商業智慧策略的公司
以下部分列出了現實生活中使用 BI 策略的一些頂級公司：
1. 特斯拉
這家汽車公司使用 BI 將其汽車無線連線到公司辦公室，以便收集和分析資料。這使他們能夠與客戶保持聯絡，並在問題（如元件損壞或交通危險）成為問題之前解決它們。
透過即時監控車輛，他們可以預測維護需求並提供個性化建議，從而帶來更流暢的駕駛體驗。
2. 星巴克
星巴克以其咖啡聞名於世，它使用 BI 工具分析其忠誠度卡計劃和移動應用程式中的資料，以瞭解客戶喜歡購買什麼。
透過跟蹤個人購買習慣，星巴克預測客戶接下來可能想要什麼，並透過其應用程式和電子郵件傳送個性化優惠。
商業智慧的職業選擇
商業智慧專家專注於分析資料並生成洞察力，以推動業務決策。他們可以從事各種工作角色，例如：
- 業務分析師
- 資料分析師
- 資料工程師
- SQL Server 商業智慧
- 商業智慧分析師
- BI 顧問
招聘 BI 專家公司的
以下列表包括招聘 BI 專家的一些主要商業領域，以及每個領域的相應公司：
- 科技公司 - 谷歌、亞馬遜、微軟
- 金融機構 - 摩根大通、高盛
- 醫療保健組織 - 聯合健康集團、CVS 健康
- 零售領導者 - 沃爾瑪、塔吉特
- 諮詢公司 - 德勤、埃森哲
- 電信公司 - 美國電話電報公司、Verizon
- 製造公司 - 通用電氣、西門子
- 電子商務 - Shopify、eBay
學習商業智慧的先決條件
雖然這是一個初學者教程，但我們假設讀者對商業環境有基本的瞭解，並且對諸如資料來源、資料收集、分析和視覺化技術等概念有普遍的瞭解。
關於商業智慧的常見問題
關於商業智慧有一些非常常見的問題 (FAQ)，本節嘗試簡要回答它們。
如果您的銷售、營銷和財務團隊難以獲得詳細的分析或因資料不足而錯失關鍵決策，則表明您需要一個 BI 系統。
商業智慧關注的是“當前趨勢是什麼以及我們應該採取什麼行動？”，而資料科學則研究“為什麼會出現這種趨勢以及如果我們採取這種行動可能會發生什麼？”。
商業智慧旨在處理高度結構化的資料，而資料科學系統則構建為管理高速、動態的資料。
使用者自助服務不需要 IT 團隊訪問和分析資料，自助服務是一種資料分析方法。