商業智慧 - 簡介
商業智慧是一套程式、機制和技術的集合，它們將原始資料轉換為重要的資訊，從而推動具有成本效益的商業服務。它是一套軟體和服務的集合，用於將資料轉換為可操作的情報和認知。
BI 對組織的方法以及戰術和運營業務決策產生巨大影響。BI 使用歷史資料而不是假設和直覺來支援基於事實的決策。
BI 工具實現資料分析並建立文件、摘要、儀表板、地圖、圖表和表格，以幫助使用者瞭解業務特徵的詳細資訊。
商業智慧是許多組織用來更好地瞭解其使用者群和行業的最動態工具之一。它定義了將原始資訊轉換為支援決策的有用資料的業務方法。
商業智慧擁有廣泛的軟體，如果談論商業智慧在零售領域的優勢，當前的商業智慧工具使組織能夠利用資訊，不僅可以考慮當前銷售額，還可以估計未來的潛力、模式、趨勢，並更深入地瞭解使用者的需求。
BI 有助於使決策者能夠輕鬆訪問和理解資料，以便他們能夠做出明智的選擇。這個持續進行的流程旨在高效且可擴充套件，確保企業擁有改進績效和實現目標所需的洞察力。
BI 的建立是為了幫助企業克服“垃圾進，垃圾出”的問題，這種情況發生在資料分析基於不準確或不完整資訊時。
商業智慧目標
商業智慧的主要目標是透過確保資訊易於訪問、理解和安全來提高業務效率。首先使用直觀的工具清晰地呈現準確和最新的資料，以便使用者做出更好的決策。資料應來自可靠的來源，並且只能供需要它的人訪問。
傳統 BI 與現代 BI
這是一個比較，以突出它們的主要區別：
| 傳統 BI | 現代 BI |
|---|---|
| 傳統 BI 往往依賴於 IT 團隊來訪問資料，這使得業務使用者難以獲得所需的結果。 | 現代 BI 透過讓業務使用者輕鬆訪問資料和他們需要的工具（尤其是 AI 工具）來簡化流程，以便快速獲得所需的結果。 |
| 在傳統 BI 中，業務使用者經常不得不等待報告，這意味著他們收到資訊時資訊可能已經過時了。 | 藉助現代 BI，業務使用者可以隨時訪問準確、最新的資訊。 |
| 傳統 BI 非常耗時，並涉及延遲。 | 現代 BI 允許快速訪問資料。 |
| 傳統 BI 往往導致資料使用不一致，這可能造成混淆和錯誤。 | 現代 BI 確保資料使用的一致性，因此每個人都可以訪問相同可靠的資訊。 |
| 傳統 BI 平臺主要側重於為使用者提供詳細的歷史報告和使用者友好的臨時分析工具。 | 現代 BI 側重於即時資料分析和用於深入洞察和預測分析的先進工具。 |
| 傳統 BI 往往需要從特定位置或裝置訪問，這使得在旅途中獲取資料變得更加困難。 | 現代 BI 使您的團隊能夠從任何地方、任何裝置輕鬆訪問資料和洞察。 |
商業智慧的方法
商業智慧的方法如下：
1. 資料分析視覺化
資料分析視覺化是關於如何視覺化資料。它在儀表板上呈現記錄，並使用與業務相關的自定義指標，以根據事實做出更好的決策。
2. 報告
商業智慧工具用於從所有來源收集資訊並對其進行處理，以便能夠更理性地進行更好的報告和財務決策。
3. 預測分析
預測分析是如何瞭解一項行動的效果。事實上，你並非完全瞭解，即使你學習了也不一定100%準確。但是，藉助商業智慧，它可以做出基於證據的決策以進一步推動業務發展。商業智慧使我們能夠對當前趨勢和影響組織整體發展的使用者行為做出合理的預測。
4. 資料探勘
資料探勘是一種計算機輔助技術，用於揭示資料實體之間先前未知或未被注意到的關係。資料探勘是透過使用統計和數值方法等模式識別技術，從儲存在倉庫中的海量資料中發現有用的新相關性、模式和趨勢的過程。
BI 工具和軟體型別
BI 工具是幫助從不同來源收集、處理和分析大量資料的軟體程式，這些軟體將這些資料轉換為有價值的資訊，使企業更容易理解和利用資料進行決策。
以下是不同的 BI 軟體和解決方案：
電子表格 - 在此軟體中，使用者輸入、儲存、編輯、組織、計算和視覺化資料。
示例 - MS Excel，Google Sheets 等。
- OLAP - OLAP 代表聯機分析處理。OLAP 解決方案允許使用者透過以多維格式儲存資料來從不同角度檢視和分析資料。
資料視覺化 - 它幫助我們將資料表示為圖表、圖形、曲線圖、地圖等。
示例 - Tableau Desktop，Power BI Desktop 等。
資料探勘 - 在業務中，我們處理大量資料。為了搜尋和分析這些資料以尋找有價值的見解，我們使用資料探勘。
示例 - Knime，RapidMiner 等。
資料庫 - 資料庫儲存大量資料。資料庫有多種型別，例如關係資料庫、NoSQL 資料庫和分散式資料庫。
示例
- 關係資料庫 - Oracle DB，SQL Server，PostgreSQL。
- NoSQL 資料庫 - MongoDB，Cassandra。
ETL 工具 - ETL 代表提取、轉換和載入。這是一個用於資料整合的方法。它包括提取資料、轉換資料以及將其載入到目標。
示例 - Informatica，Ab Initio，IBM DataStage 等。
- 專案管理工具 - JIRA 軟體，MS Project，MS Excel。
- 資料建模工具 - Oracle Data Modeler，Toad Data Modeler
- 報表和分析 - MicroStrategy，SAP BusinessObjects Business Intelligence。