商業智慧 - 歷史

如今，商業智慧 (BI) 在幾乎所有大型公司和利益相關者的戰略規劃中都發揮著非常重要的作用。

然而，在早期，BI 的概念相當模糊。直到數年後，隨著對資料驅動決策和競爭優勢需求的不斷增長，BI 的重要性才得到充分認識。如今，我們都能看到 BI 工具和技術的持續改進，使其成為現代商業戰略的關鍵組成部分。

商業智慧的起源 (1800 年代)

商業智慧的概念最早由理查德·米勒·德文斯在其1865 年出版的書籍《商業與業務軼事百科全書》中提出。

為了表明依賴資料和事實證據比依賴直覺做出商業決策更有效，他以亨利·弗內斯爵士（一位成功的銀行家）為例進行說明。後來，其他人也認識到使用資訊的重要性，這一理念隨後被其他看到使用資訊益處的人進一步發展。

1800 年代的最後十年

第一個正式的商業分析系統是由弗雷德里克·泰勒在美國1800 年代的最後十年引入的。他的科學管理方法始於時間研究，即檢查生產方法和工人的動作。這種分析旨在識別效率低下並最佳化流程，從而提高生產力和改進工業產出。

計算機如何徹底改變商業智慧？

以下是關於技術革命如何改變商業智慧的更詳細的介紹 -

計算機和早期 DSS（1950-1960）

讓我們從商業智慧的第一個數字時代開始，在這個時代，我們開始從紙張轉向計算機。在20 世紀 50 年代和60 年代，計算機的引入開始改變企業處理資料的方式。最初，這些早期系統主要用於處理交易。但到了20 世紀 60 年代初，企業開始開發第一個決策支援系統 (DSS)，這使得他們能夠利用資料分析做出更明智的決策，而不是依賴於直覺。這一時期標誌著企業向資料驅動決策轉變的開始。

資料管理和商業智慧的興起（1970-1980）

在 20 世紀 70 年代，埃德加·F·科德引入了關係資料庫模型，改變了資料儲存和訪問的方式。隨後，SQL 的開發使得資料管理更加容易。

在 20 世紀 80 年代，商業智慧隨著新工具（如決策支援系統 (DSS)和執行資訊系統 (EIS)）的出現而開始發展。到 1989 年，霍華德·德雷斯納將“商業智慧”定義為透過資料分析改進商業決策的一種方式。

BI 工具的演變（1990-2000）：資料倉庫、OLAP 和自助服務

隨著商業智慧 (BI) 技術的進步，它改變了公司處理資料的方式。

在 20 世紀 90 年代，BI 軟體幫助公司更好地分析資料，資料倉庫變得流行起來，用於儲存大量資訊，但該技術很複雜。到 20 世紀 90 年代後期，OLAP 工具允許進行詳細的資料分析。

在 21 世紀初，BI 工具變得更加使用者友好，並與 ERP 和 CRM 等系統整合。自助服務 BI 也應運而生，允許使用者執行自己的分析。到 2005 年，“大資料”成為一個關鍵概念，導致了為處理更大、更復雜的資料而設計的工具的出現。

人工智慧與機器學習時代中的商業智慧（2010-2020）

隨著技術的進步，商業智慧 (BI) 也在發展。在 2010 年代，BI 開始利用大資料和雲工具（如 Tableau 和 Power BI），使您更容易理解複雜的資料。然後我們將進入 2020 年代，即人工智慧和機器學習的時代。人工智慧和機器學習的引入，提供了即時洞察力和自動化決策。如今，BI 側重於即時分析和預測工具，幫助您做出更明智的商業決策。